‏הצגת רשומות עם תוויות פואסון. הצג את כל הרשומות
‏הצגת רשומות עם תוויות פואסון. הצג את כל הרשומות

יום שני, 25 במאי 2026

המדריך לגרילר המבוהל: תורת המשחקים, חוק פואסון והמלחמה על הסטייק האחרון

הקדמה: המטבח כזירת קבלת החלטות אסטרטגית

בתור מי שמלמד סטטיסטיקה ב-SCE וחוקר מודלים של תורת המשחקים, הבית שלי הוא בעצם מעבדה חיה. בדרך כלל, מדענים עושים ניסויים על עכברים; אני עושה אותם על המשפחה שלי סביב המעשנת והגז.

השבוע החלטתי לנתח את אחד המאורעות המורכבים ביותר באקדמיה הביתית: ערב המבורגרים וסטייקים. אירוע שבו חוקי הטבע הסטטיסטיים מתנגשים חזיתית באסטרטגיות הישרדות קולינריות.

שלב א': חוק פואסון וההסתברות לרעב המוני

נתחיל בבסיס – חוק פואסון. כפי שמי שקרא את הפוסט שלי על ]קישור: התפלגות פואסון[ כבר יודע, פואסון עוזר לנו לחשב הגעה של מאורעות אקראיים לחלוטין בזמן נתון (כמו תור בבנק או הודעות וואטסאפ).

כשאני מניח את הנתחים על האש, הילדים מפוזרים בבית. אחד ב ,PS5- אחד לומד יוקולילי, ואחת בטלפון. מאורעות בלתי תלויים לחלוטין. אבל לפי פואסון, ברגע שהריח של השומן הנמס מגיע לחדרים, קצב ההגעה של "השחקנים" למטבח משתנה מליניארי לצרור מטורף.

ההסתברות שילד אחד יגיע למטבח ב-19:00 היא p. ההסתברות שכולם יגיעו ב-19:01, יעמדו בשורה ויחבטו עם המזלג על השיש? זו כבר התפלגות פואסון בשיאה. קצב המאורעות נהיה גבוה מקיבולת המערכת (הידיים שלי).

שלב ב': תורת המשחקים של חלוקת הבשר (משחק המיקוח של נאש)

כאן הסטטיסטיקה נגמרת ומתחילה תורת המשחקים הטהורה. הנתחים מוכנים, ויש לנו על השולחן תרחיש קלאסי של "משחק מיקוח" (Bargaining Game).  יש פנים שונות לנתחים: יש את האנטרקוט המושלם, ויש את ההמבורגר שקצת התפרק לי.

כל שחקן (ילד) שואף למקסם את התועלת שלו) כלומר, להשיג את האנטרקוט). האסטרטגיות מתחילות להישלף:

  • הבת הגדולה :מפעילה אסטרטגיית "איום אמין" – * אם אני לא מקבלת את הנתח הזה, אני הופכת לטבעונית מהרגע*.
  • הבן הקטן: משתמש בטקטיקת "השחקן החלש" – הוא יודע שאסימטריה בכוח מאפשרת לו להתנהג בצורה אגרסיבית יותר (לבכות), כי העלות של השחקן החזק (אני, שרוצה שקט) גבוהה מדי.

בזמן שהם מנהלים משא ומתן קשוח על שיווי המשקל של חלוקת הנתחים, אני מנסה להפעיל את "מודל מיקוח של נאש" כדי להגיע לחלוקה הוגנת, אבל אז אשתי נכנסת למטבח ומפעילה אסטרטגיה דומיננטית: לוקחת את האנטרקוט לעצמה. המשחק נגמר. שיווי משקל אופטימלי נקבע.

הזווית האישית (והפרסום האישי)

השבוע, כששקדתי על כתיבת המאמר האקדמי החדש שלי,"הכשל בהערכות מחיר ממשלתיות במכרזי קרקע", לא יכולתי שלא לראות את הדמיון. הממשלה נכשלת בניבוי ההתנהגות של הקבלנים במכרזים בדיוק מאותה סיבה שאני נכשל בניבוי ההתנהגות של הילדים שלי מול הגריל: שיווי המשקל בשטח תמיד מושפע ממשתנים פסיכולוגיים ומרעש סטטיסטי שלא נכנס לשום נוסחה.

אז בין אם אתם סטודנטים שלי ב-SCE שמנסים להבין איך לעבור את המבחן הקרוב בהסתברות, ובין אם אתם הורים שמנסים לשרוד את המטבח – תזכרו: המספרים אולי לא משקרים, אבל הם בהחלט יודעים לצחוק עלינו כשאנחנו רעבים.

רוצים לדעת איך לבנות אסטרטגיית מיקוח מנצחת לארוחת הערב הבאה שלכם? או אולי איך לחשב את סטיית התקן של מידת העשייה של הסטייק?

תמשיכו לעקוב אחרי הבלוג, או פשוט תעברו ליד המשרד שלי במכללה. מבטיח שיהיה מעניין, ולא בטוח שיהיה מוכן בזמן. 

יום חמישי, 25 בספטמבר 2025

התפלגות פואסון – איך הסתברות מסבירה למה לפעמים מגיעים שני שליחים בו־זמנית

בואו נדבר רגע על אחת ההתפלגויות הכי מגניבות בהסתברות – התפלגות פואסון.
כן, זה נשמע כמו שם של מאפה צרפתי (“אשמח לפואסון עם קרם ברולה בצד”), אבל למעשה מדובר בכלי שמסביר הרבה מאוד תופעות יומיומיות.


אז מה זה בכלל פואסון?

התפלגות פואסון עונה על שאלה פשוטה:

“מה הסיכוי שמספר מסוים של אירועים יתרחש בפרק זמן (או שטח) קבוע?”

אנחנו לא מתעסקים מתי בדיוק האירועים יתרחשו, אלא בכמה מהם נקבל.

דוגמאות מהחיים:

  •  כמה משלוחי פיצה יגיעו לשכונה בשעה.
  •  כמה מכוניות יעברו ברמזור בדקה.
  •  כמה שיחות יגיעו למוקד שירות בין 14:00 ל־15:00.
  •  כמה הודעות וואטסאפ תקבלו בזמן הרצאה משעממת במיוחד.

דוגמה טעימה במיוחד

נגיד שבממוצע מגיעים 4 משלוחי פיצה לשעה לשכונה שלכם.
פואסון מאפשר לחשב:

  • הסיכוי שלא יגיע אף שליח (מצב חירום )
  • הסיכוי שיגיעו בדיוק 3 משלוחים
  • והסיכוי שתהיה מתקפת פיצות ותשאלו את עצמכם אם השכונה הפכה לסטודיו של תוכנית בישול.

וזה הקסם – למרות שהאירועים מקריים, יש סדר מתמטי שיכול לנבא את התדירות שלהם.


למה זה מעניין אותנו?

כי אנחנו חיים בעולם מלא “אירועים מקריים” – תאונות, פניות למוקד, לייקים לפוסטים, אפילו כוכבים נופלים.
במקום לחשוב שזה כאוטי לחלוטין, פואסון נותן לנו מסגרת להבין:

  • מה סביר
  • מה נדיר
  • ומה “חריג סטטיסטית”

לדוגמה: אם בממוצע מגיעות 4 פיצות לשעה, והגיעו 12 תוך חצי שעה – כנראה קרה משהו מיוחד (או שמישהו חגג יום הולדת עם מבצע 1+1).


קצת הומור סטטיסטי

בואו נודה בזה – אף אחד לא באמת מתרגש ממספרים על נייר.
אבל ברגע שמבינים שפואסון מסביר למה אתם תמיד נתקעים מאחורי שלושה אוטובוסים ברצף, או למה הרופא תמיד מזמן שני מטופלים בדיוק לאותה שעה – זה נהיה משעשע (וקצת פחות מעצבן).


סיכום

התפלגות פואסון היא דרך אלגנטית להבין את הכאוס שסביבנו.
היא לא תגיד לכם מתי בדיוק יגיע השליח הבא, אבל היא תסביר לכם למה לא צריך להילחץ כששניים מגיעים בבת אחת – זה פשוט טבע הדברים (וההסתברות).

אז בפעם הבאה שמישהו יתלונן על “מזל רע” או “יום עמוס במיוחד”, תגידו לו בחיוך:

“חבר, זה לא מזל – זה פואסון.” 😉 

הפוסטים הפופולריים ביותר